Explore o potencial comercial com a IA Generativa nesta temporada de Black Friday e Cyber Monday

Autor: Jose Magno

A temporada da Black Friday e Cyber Monday est?o se aproximando rapidamente, e os varejistas est?o se preparando para uma das maiores temporadas de compras do ano, à medida que os clientes examinam uma enxurrada de promo??es em diversos varejistas. As caixas de entrada de e-mails transbordam de ofertas, e os clientes enfrentam escolhas avassaladoras ao tentar identificar as melhores ofertas, que muitas vezes s?o promo??es genéricas para itens que já compraram, o que só aumenta a frustra??o.

é aqui que a Inteligência Artificial (IA) pode oferecer oportunidades para os varejistas elevarem seu jogo nesta temporada. A maioria dos especialistas concordaria que os varejistas devem abordar a IA com cuidado, equilibrando as necessidades dos clientes, as necessidades imediatas das campanhas dos varejistas e os objetivos corporativos gerais de crescimento do negócio.

Usando a IA generativa para humanizar intera??es

Os clientes esperam experiências de compra personalizadas. Até recentemente, plataformas sofisticadas de comércio, automa??o de marketing e publicidade usavam o que você já sabia sobre seus clientes para direcioná-los a novas compras. Ao usar a IA, é possível criar perfis de clientes altamente detalhados com base em comportamentos online, histórico de compras e análises de produtos para prever melhor as necessidades futuras. No entanto, estamos vendo uma crescente necessidade de intera??es humanizadas.

A IA generativa apresenta uma enorme oportunidade para aprimorar a experiência do cliente, realizando conversas semelhantes às humanas. Isso pode se manifestar como assistentes online que participam de conversas humanas com os clientes para resolver problemas e responder a várias perguntas. A IA generativa também pode analisar simultaneamente milhares de análises de produtos e imagens de usuários para gerar um resumo personalizado adaptado aos interesses, nível de compreens?o e contexto do leitor. Há muitas aplica??es para a IA generativa nesse contexto.

Exemplo: um av? n?o técnico recebe informa??es e análises sobre um produto que a IA generativa adapta ao seu entendimento ao comprar um presente de tecnologia para seu neto.

Estabelecendo prepara??o para IA generativa

Embora a IA possa desbloquear grandes oportunidades para a temporada Black Friday e Cyber Monday, os varejistas devem identificar casos de uso de alto valor para testar a tecnologia e obter aprendizados importantes do ponto de vista técnico, funcional e comercial. à medida que a IA generativa evolui, ela pode aprender a usar esses dados para explorar outros elementos do negócio, como produ??o, planejamento de recursos e até colabora??o direta com fornecedores. Considere seguir estas etapas-chave para estabelecer as bases adequadas de IA e impulsionar a ado??o de IA generativa para sua empresa.

• Recursos: Monte a equipe certa, pois a IA requer um tipo diferente de recurso técnico. Essa equipe deve ser composta por profissionais que entendam sobre ciência de dados, modelos de IA e suas saídas, ética de dados e os detalhes por trás dos algoritmos.
• Dados: Avalie cuidadosamente as fontes de dados, pois a IA depende de dados de alta qualidade. Antes de embarcar em sua jornada de IA, analise os dados disponíveis sobre inventário, clientes, pre?os, promo??es etc.
• Governan?a de Dados: Você precisará documentar os dados usados para a IA e implementar controles de acesso e políticas para garantir qualidade, privacidade e conformidade.
• Testes: Testar modelos de IA é essencial para corrigir problemas antes de colocá-los em produ??o.
• ética de Dados/IA: Adote a IA de maneira responsável, seja ético e estabele?a expectativas realistas sobre o que a IA entregará.
• Seguran?a: A IA vem com seus próprios riscos de seguran?a, e sua equipe precisa estar preparada para lidar com eles, como ataques cibernéticos aprimorados por IA, envenenamento de dados, roubo ou invers?o de modelo, ataques de evas?o, entre outros – todos esses riscos significam que sua equipe precisa estar preparada.
• Infraestrutura: Planeje o crescimento futuro implementando a infraestrutura técnica necessária para o desenvolvimento e expans?o contínua das capacidades de IA.

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